Beschreibende Statistik: Grundkonzepte

Innerhalb der allgemeinen Statistik Es gibt einen sehr wichtigen Zweig namens deskriptive Statistik, über den wir Ihnen in diesem Artikel berichten werden . Statistische Disziplinen bilden den Zweig der Mathematik, der die Variabilität sowie den Prozess, der sie erzeugt, auf der Grundlage der Gesetze und Modelle der Wahrscheinlichkeit untersucht.

Sie sind für die Verfolgung wissenschaftlicher Forschung in jedem Bereich sowie für die Organisation und anschließende Analyse der in Studien gesammelten Daten unerlässlich. Um uns auf die Grundkonzepte der Statistik zu konzentrieren, müssen wir unbedingt darauf zurückgreifen deskriptive Statistik .

Das betrifft die Beschreibung der experimentellen Daten und genauer gesagt die Sammlung, Organisation und Analyse von Daten über einige Merkmale einiger Individuen, die einer Population oder einem Universum angehören.

Was untersucht die deskriptive Statistik?

Wir präsentieren Ihnen die grundlegenden Konzepte der Statistik, die Sie kennen müssen :

1. Bevölkerung

Die Population ist eine genau definierte Gruppe, in der ein bestimmtes Merkmal beobachtet oder aufgezeichnet wird. Diese Funktion kann endlich oder unendlich sein. Die Populationsgröße ist also die Anzahl der Individuen, die durch den N-Wert angegeben wird.

Wenn die Bevölkerung sehr groß ist, wird jede Forschung sehr teuer. In diesen Fällen Es ist unmöglich, jedes Individuum zu berücksichtigen, und eine Auswahl namens Stichprobe wird bevorzugt .

2. Individuell

Jedes Element, aus dem die Population besteht, wird als Individuum bezeichnet. Bei diesen Gegenständen muss es sich jedoch nicht unbedingt um Personen handeln Psychologie die beiden Begriffe können zusammenfallen.

3. Stichprobengröße

Eine Stichprobe ist eine Gruppe von Personen aus der Bevölkerung, die die analysierten Merkmale am besten widerspiegelt .

Wenn die Merkmale gut wiedergegeben werden, gilt die Stichprobe als repräsentativ. Die Stichprobengröße ist die Anzahl der Personen. Es wird üblicherweise mit dem Buchstaben n bezeichnet. Volkszählung .

4. Datenvariable

Eine Variable (X) ist ein Symbol, das ein zu untersuchendes Merkmal in der Grundgesamtheit darstellt. Wir nennen Daten (r) den Wert (numerisch oder anderweitig), den die Variable bei einer bestimmten Person in der Stichprobe annimmt.

Arten von Variablen in der deskriptiven Statistik

Es gibt drei Hauptvariablen, die in der statistischen Forschung am häufigsten verwendet werden. Mal sehen, was sie sind:

Qualitative Variable

Diese Variable nimmt Werte an, die nicht quantifizierbaren Eigenschaften entsprechen von Einzelpersonen. Man kann nicht sagen, dass eine Kategorie mehr ist als eine andere.

Ein Beispiel für diese Variable ist Sex . Sie werden qualitativ genannt, weil die Unterschiede zwischen ihren Kategorien qualitativer Natur sind.

Ordinalvariable in der deskriptiven Statistik

Diese Variablen werden in der Regel in Kategorien unterteilt. Konfrontiert mit einer rein qualitativen Variablen Mit diesen können wir Kategorien erstellen und ordnen .

Ein Beispiel sind die in der Schule erzielten Noten. Gut ist mehr als gut und großartig ist mehr als gut.

Quantitative Variable

Die quantitative Variable nimmt Werte in einem vorgegebenen Satz numerischer Werte an. Dies bedeutet, dass Sie messen und skalieren können. Innerhalb der quantitativen Variablen finden wir zwei Typen:

Diskret. Die Gruppe ist endlich oder abzählbar. Zum Beispiel die Anzahl der Kinder in einer Familie. Fortsetzung. Die Gruppe ist unendlich und unzählbar. Dies bedeutet, dass es einen Bereich enthält. Ein Beispiel könnte sein die Zeit .

Positionsindex in der deskriptiven Statistik

In der Statistik können wir den Standort unserer Daten anhand von Standortindizes ermitteln. Wir stellen einige davon vor:

Zentraler Tendenzindex

Mittelwerte oder Indizes der zentralen Tendenz sind typische oder repräsentative Werte eines Datensatzes. Ihr Ziel ist es, alle Daten in einem einzigen Wert zusammenzufassen.

Es handelt sich um Grundkonzepte der Statistik, von denen im Allgemeinen drei verwendet werden: der Modus (für qualitative Variablen), der Median (kategoriale Variablen) und der Mittelwert (quantitative Variablen).

Mode. Es ist der häufigste Wert, der am häufigsten wiederholt wird. Wenn mehr als einer dieser Werte vorhanden ist, wird die Variable als multimodal bezeichnet und kann für jeden Variablentyp berechnet werden.

Der Median. Es wird für kategoriale Variablen berechnet. Dabei handelt es sich um eine Zahl, bei der mindestens 50 % der Daten kleiner oder gleich dem Median und mindestens 50 % größer oder gleich diesem sind. Wenn es mehr als einen Median gibt, nehmen wir den Mittelpunkt zwischen dem größten und dem kleinsten Median. Dies sind die Daten, die in der Stichprobe erscheinen und als Mediane dienen.

Der Durchschnitt: Es ist die am häufigsten verwendete Statistik, da sie für quantitative Variablen berechnet wird. Dies ist sozusagen der geometrische Mittelpunkt bzw. Schwerpunkt der Daten. Es hat eine lustige Seite, weil es mit der Mode ein Phänomen schafft. Es stellt möglicherweise nicht die Stichprobe dar, aber es stellt möglicherweise auch keine Stichprobe dar: Es kann sein, dass keines der Individuen diesen Wert in den natürlichen Daten hat.

In der Statistik werden viele andere Konzepte verwendet, die vorgestellten sind jedoch die gebräuchlichsten. Mit Hilfe dieser Grundelemente übernimmt die deskriptive Statistik die Fehlersuche die Organisation und Berechnung von Statistiken und Datendarstellungen.

Sie dienen der Forscher und daher an die gesamte wissenschaftliche Gemeinschaft, eine vollständige Karte dessen zu erstellen, was in seiner Studie passiert ist.